Argomento 3 Questioni di frode: qual è il ruolo dell’IA?

Gli algoritmi di IA possono analizzare grandi quantità di dati in tempo reale e rilevare schemi di comportamento illecito che potrebbero non saltare all’occhio di analisti umani. Questo include l’analisi della cronologia degli acquisti, e di importo, frequenza e posizione delle transazioni per identificare le transazioni potenzialmente fraudolente.

Gli alberi decisionali sono un tipo di algoritmo di apprendimento automatico che consente di identificare schemi in insiemi di dati di grandi dimensioni. Questi algoritmi creano una struttura ad albero che contribuisce a classificare le transazioni come fraudolente o legittime in base a una serie di criteri. Gli alberi decisionali possono analizzare rapidamente grandi quantità di dati in tempo reale e contrassegnare qualsiasi transazione che risponda ai criteri che la identificano come fraudolenta.