Tema 3 Fraude: ¿Cuál es el papel de la IA?

Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos en tiempo real y detectar patrones de comportamiento fraudulento que pueden no ser evidentes para los analistas humanos. Esto incluye el análisis del historial de compras, los importes de las transacciones, la frecuencia y la ubicación para identificar transacciones potencialmente fraudulentas.

Los árboles de decisión son un tipo de algoritmo de aprendizaje automático que puede utilizarse para identificar patrones en grandes conjuntos de datos. Estos algoritmos crean una estructura en forma de árbol para ayudar a clasificar las transacciones como fraudulentas o legítimas basándose en una serie de criterios. Los árboles de decisión pueden analizar rápidamente grandes cantidades de datos en tiempo real y señalar cualquier transacción que cumpla los criterios de fraude.